基于 CentOS 7 amd64 系统
Prometheus
- 多维数据模型（有metric名称和键值对确定的时间序列）
- 灵活的查询语言
- 不依赖分布式存储
- 通过pull方式采集时间序列，通过http协议传输
- 支持通过中介网关的push时间序列的方式
- 监控数据通过服务或者静态配置来发现
- 支持图表和dashboard等多种方式
- 组件：
- Prometheus 主程序，主要是负责存储、抓取、聚合、查询方面。
- Alertmanager 程序，主要是负责实现报警功能。
- Pushgateway 程序，主要是实现接收由Client push过来的指标数据，在指定的时间间隔，由主程序来抓取。
- node_exporter 监控远程 linux 服务器CPU、内存、磁盘、I/O等信息
生态架构图
普罗米修斯的体系结构及其一些生态系统组件
工作流程
- Prometheus 服务器定期从配置好的 jobs 或者 exporters 中获取度量数据；或者接收来自推送网关发送过来的 度量数据。
- Prometheus 服务器在本地存储收集到的度量数据，并对这些数据进行聚合；
- 运行已定义好的 alert.rules，记录新的时间序列或者向告警管理器推送警报。
- 告警管理器根据配置文件，对接收到的警报进行处理，并通过email等途径发出告警。
- Grafana等图形工具获取到监控数据，并以图形化的方式进行展示。
Client Library 提供度量的四种类型
- Counter 类型： 计数器。
- 是一个累计的指标，代表一个单调递增的计数器，它的值只会增加或在重启时重置为零。
- 一般用于记录访问数，错误数，任务数等
- Gauge 类型：计量器。
- 是代表一个数值类型的指标，它的值可以增或减
- 如CPU的负载，协程数，并发请求量，内存使用量等
- Histogram 柱状图
- 是一种累积直方图，在一段时间范围内对数据进行采样，并将其计入可配置的存储桶（bucket）中。
- histogram并不会保存数据采样点值，每个bucket只有记录样本数的counter,即histogram存储是区间的样本数据统计值。
- 如请求持续时间或响应大小等。
- Summary 摘要
- 是对百分数进行统计的。
- 即在一段时间内（默认10分钟）的每个采样点进行统计，并形成分位图 （如：正态分布一样，统计低于60分不及格的同学比例，统计低于80分的同学比例，统计低于95分的同学比例）